Para dar às mulheres acadêmicas e outras pessoas focadas em IA o merecido – e devido – tempo de destaque, o TechCrunch publicou um série de entrevistas focado em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da IA. Publicaremos esses artigos ao longo do ano, à medida que o boom da IA continua, destacando trabalhos importantes que muitas vezes passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.
Catherine Breslin é a fundadora e diretora da Laboratórios Kingfisher, onde ajuda empresas a desenvolver estratégias de IA. Ela passou mais de duas décadas como cientista de IA e trabalhou para a Universidade de Cambridge, para a Toshiba Research e até para a Amazon Alexa. Anteriormente, ela foi consultora do fundo de capital de risco Deeptech Labs e diretora de arquitetura de soluções da Cobalt Speech & Language.
Ela frequentou a Universidade de Oxford para se formar antes de receber seu mestrado e doutorado na Universidade de Cambridge.
Resumidamente, como você começou na IA? O que te atraiu para a área?
Sempre adorei matemática e física na escola e optei por estudar engenharia na universidade. Foi aí que aprendi sobre IA, embora na época não se chamasse IA. Fiquei intrigado com a ideia de usar computadores para fazer o processamento da fala e da linguagem que nós, humanos, achamos fácil. A partir daí, acabei cursando doutorado em tecnologia de voz e trabalhando como pesquisadora. Estamos em um momento em que houve grandes avanços para a IA recentemente e sinto que há uma grande oportunidade para construir tecnologia que melhore a vida das pessoas.
De qual trabalho você mais se orgulha na área de IA?
Em 2020, nos primeiros dias da pandemia, fundei a minha própria empresa de consultoria com a missão de trazer experiência e liderança em IA do mundo real para as organizações. Tenho orgulho do trabalho que fiz com meus clientes em projetos diferentes e interessantes e também de ter conseguido fazer isso de uma forma verdadeiramente flexível perto de minha família.
Como você enfrenta os desafios da indústria de tecnologia dominada pelos homens e, por extensão, da indústria de IA dominada pelos homens?
É difícil medir com exatidão, mas cerca de 20% do campo da IA são mulheres. Minha percepção também é que a porcentagem diminui à medida que você envelhece. Para mim, uma das melhores maneiras de navegar nisso é construindo uma rede de apoio. É claro que o apoio pode vir de pessoas de qualquer sexo. Às vezes, porém, é reconfortante conversar com mulheres que enfrentam situações semelhantes ou que passaram pelos mesmos problemas, e é ótimo não se sentir sozinha.
A outra coisa para mim é pensar cuidadosamente sobre onde gastar minha energia. Acredito que só veremos mudanças duradouras quando mais mulheres ocuparem cargos de chefia e liderança, e isso não acontecerá se as mulheres gastarem toda a sua energia na reparação do sistema em vez de progredirem nas suas carreiras. Há um equilíbrio pragmático entre pressionar por mudanças e focar em meu próprio trabalho diário.
Que conselho você daria às mulheres que desejam ingressar na área de IA?
A IA é um campo enorme e emocionante, com muita coisa acontecendo. Há também muito barulho com o que pode parecer um fluxo constante de artigos, produtos e modelos sendo lançados. É impossível acompanhar tudo. Além disso, nem todo artigo ou resultado de pesquisa será significativo no longo prazo, não importa quão chamativo seja o comunicado à imprensa. Meu conselho é encontrar um nicho no qual você esteja realmente interessado em progredir, aprender tudo o que puder sobre esse nicho e resolver os problemas que você está motivado a resolver. Isso lhe dará a base sólida de que você precisa.
Quais são algumas das questões mais urgentes que a IA enfrenta à medida que ela evolui?
O progresso nos últimos 15 anos tem sido rápido e vimos a IA sair do laboratório e entrar nos produtos sem realmente ter recuado para avaliar adequadamente a situação e antecipar as consequências. Um exemplo que vem à mente é o quanto nossa tecnologia de voz e linguagem tem melhor desempenho em inglês do que em outros idiomas. Isso não quer dizer que os pesquisadores tenham ignorado outras línguas. Esforços significativos foram feitos em tecnologia de língua não inglesa. No entanto, a consequência não intencional de uma melhor tecnologia da língua inglesa significa que estamos a construir e a implementar uma tecnologia que não serve a todos de forma igual.
Quais são alguns problemas dos quais os usuários de IA devem estar cientes?
Acho que as pessoas deveriam estar cientes de que a IA não é uma solução mágica que resolverá todos os problemas nos próximos anos. Pode ser rápido construir uma demonstração impressionante, mas é preciso muito esforço dedicado para construir um sistema de IA que funcione bem de forma consistente. Não devemos perder de vista o facto de que a IA foi concebida e construída por humanos, para humanos.
Qual é a melhor maneira de construir IA com responsabilidade?
Construir IA de forma responsável significa incluir diversas visões desde o início, inclusive de seus clientes e de qualquer pessoa impactada por seu produto. Testar minuciosamente seus sistemas é importante para ter certeza de que você sabe se eles funcionam bem em vários cenários. Os testes ganham a reputação de serem um trabalho chato em comparação com a emoção de sonhar com novos algoritmos. No entanto, é fundamental saber se o seu produto realmente funciona. Depois, há a necessidade de ser honesto consigo mesmo e com seus clientes sobre a capacidade e as limitações do que você está construindo, para que seu sistema não seja mal utilizado.
Como podem os investidores promover melhor uma IA responsável?
As startups estão construindo muitas novas aplicações de IA, e os investidores têm a responsabilidade de considerar o que escolhem financiar. Eu adoraria ver mais investidores expressarem sua visão para o futuro que estamos construindo e como a IA responsável se encaixa.
