Um grupo de trabalho de longa data no Senado emitiu a sua recomendação política para o financiamento federal para a IA: 32 mil milhões de dólares anuais, cobrindo tudo, desde infra-estruturas a grandes desafios e avaliações de riscos para a segurança nacional.
Este “roteiro” não é um projeto de lei ou uma proposta política detalhada, mas mesmo assim dá uma noção da escala que os legisladores e as “partes interessadas” estão observando sempre que chegam à realidade – embora a probabilidade de isso ocorrer durante um ano eleitoral seja infinitamente pequeno.
Num relatório final publicado pelo gabinete de Chuck Schumer (D-NY), líder da maioria no Senado, o grupo de trabalho bipartidário identifica as áreas de investimento mais importantes para manter os EUA competitivos com os seus rivais no estrangeiro.
Aqui estão alguns itens de primeira linha no roteiro:
- “Um esforço intergovernamental de P&D em IA, incluindo infraestrutura relevante”, o que significa fazer com que o DOE, NSF, NIST, NASA, Commerce e meia dúzia de outras agências e departamentos formatem e compartilhem dados de uma forma amigável à IA. De certa forma, esta tarefa que parece relativamente simples é a mais assustadora de todas e provavelmente levará anos para ser realizada.
- Financie o trabalho americano de hardware e software de IA no nível de semicondutores e arquitetura, tanto por meio da lei CHIPS quanto em outros lugares.
- Financiar e expandir ainda mais o Recurso Nacional de Pesquisa em IA, ainda em seu nascimento.
- “Grandes desafios de IA” para estimular a inovação através da competição em “aplicações de IA que transformariam fundamentalmente o processo da ciência, engenharia ou medicina, e em tópicos fundamentais no design seguro e eficiente de software e hardware”.
- “Apoiar a prontidão da IA e a segurança cibernética” nas eleições, particularmente para “mitigar o conteúdo gerado pela IA que é objetivamente falso, ao mesmo tempo que protege os direitos da Primeira Emenda”. Provavelmente mais difícil do que parece!
- “Modernizar o governo federal e melhorar a prestação de serviços governamentais”, “atualizando a infraestrutura de TI para utilizar ciência de dados moderna e tecnologias de IA e implantando novas tecnologias para encontrar ineficiências no código dos EUA, nas regras federais e nos programas de compras”. Eu entendo o que eles estão dizendo aqui, mas isso é muito difícil para um programa de IA.
- Muitas coisas vagas, mas grandes, relacionadas à defesa, como “Avaliação e mitigação de ameaças químicas, biológicas, radiológicas e nucleares (CBRN) aprimoradas por IA pelo DOD, Departamento de Segurança Interna (DHS), DOE e outras agências relevantes”.
- Analise a “lacuna regulatória” nas finanças e na habitação, onde os processos orientados pela IA podem ser usados para marginalizar ainda mais os grupos vulneráveis.
- “Revisar se outros usos potenciais da IA deveriam ser extremamente limitados ou banidos.” Depois de uma seção sobre coisas potencialmente prejudiciais, como pontuações sociais baseadas em IA.
- Legislação que proíbe material de abuso sexual infantil gerado por IA e outras imagens e meios de comunicação não consensuais.
- Certifique-se de que o NIH, o HHS e o FDA tenham as ferramentas necessárias para avaliar ferramentas de IA em aplicações médicas e de saúde.
- “Estabelecer uma abordagem coerente aos requisitos de transparência públicos para sistemas de IA”, privados e públicos.
- Melhorar a disponibilidade geral de “informações sobre a proveniência do conteúdo”, ou seja, dados de treinamento. O que foi usado para fazer um modelo? O uso do modelo está sendo usado para treiná-lo ainda mais? E assim por diante. Os fabricantes de IA lutarão contra isso com unhas e dentes até que consigam higienizar suficientemente as reservas ilícitas de dados que usaram para criar as IAs de hoje.
- Observe os riscos e benefícios do uso de IA privada versus IA de código aberto (caso esta última exista em uma forma que possa ser escalonada).
Você pode ler o relatório completo aqui; há muitos outros pontos de onde veio o acima (uma lista mais longa do que eu esperava escrever). Nenhum número de orçamento é sugerido.
Dado que os próximos 6 meses serão maioritariamente dedicados à burocracia relacionada com as eleições, este documento serve mais para apostar em muitas ideias gerais do que para estimular a legislação propriamente dita. Muito do que é proposto exigiria meses, senão anos, de pesquisa e iteração antes de se chegar a uma lei ou regra.
A indústria da IA avança mais rapidamente do que o resto do setor tecnológico, o que significa que ultrapassa o governo federal em várias ordens de grandeza. Embora as prioridades listadas acima sejam na sua maioria prudentes, questionamo-nos quantas delas continuarão relevantes quando o Congresso ou a Casa Branca realmente tomarem medidas.
