A IA generativa produz resultados cada vez mais semelhantes ao conteúdo gerado por humanos – e com eficiência exponencialmente maior.

Esta tecnologia ainda está em desenvolvimento, mas seus usos potenciais são vastos. A Gen AI é hábil em integrar a linguagem natural em vários processos de trabalho. As empresas podem usar esses recursos a seu favor, acelerando análises, resumindo documentos grandes, apresentando novas ideias e aumentando a produtividade e o desempenho.

Se você estiver pronto para começar a usar modelos de linguagem baseados em transformadores para resolver várias tarefas de linguagem, baixe os primeiros capítulos deste e-book da O’Reilly, “Designing Large Language Model Applications”. Com este livro, você aprenderá ferramentas, técnicas e manuais para criar produtos úteis que incorporem o poder dos modelos de linguagem.

O investimento inicial pode parecer assustador para as empresas que consideram usar IA. Eles devem avaliar se vale a pena o custo e o entusiasmo. No entanto, estão disponíveis orientações práticas para quem pretende começar a explorar a IA generativa, o que pode ajudar a tomar a decisão certa.

Comece definindo seus casos de uso

Incorporar a Gen AI em seu negócio não precisa ser uma tarefa árdua. Para adaptá-lo às suas necessidades específicas, siga estas etapas práticas:

1. Comece de forma simples: defina seus objetivos com precisão. A Lei de Gall enfatiza que um sistema funcional complexo geralmente evolui a partir de um mais simples. Comece com uma base básica que pode ser expandida mais tarde, em vez de mergulhar em um sistema grandioso e intrincado desde o início.
2. Seja prático: opte por projetos pequenos e realistas. Projetar um sistema enorme sem o conhecimento necessário pode levar ao fracasso. Concentre-se em metas alcançáveis; por exemplo, um escritório de advocacia pode automatizar a classificação e análise de documentos para clientes potenciais.
3. Identifique objetivos específicos: divida suas metas em tarefas e objetivos específicos. Entenda as etapas, entradas e resultados esperados necessários para realizá-los. Seja trabalhando com tecnologias de texto para imagem ou de texto para texto, compreender o processo é essencial.
4. Considere seus sistemas existentes: avalie como seu projeto se integra aos sistemas ou aplicativos atuais da sua empresa. Esta consideração meticulosa garante um alinhamento perfeito, agilizando a implementação.

Seguindo essas etapas, você pode desenvolver uma estratégia Gen AI que seja alcançável e benéfica para sua organização. Ele gira em torno de começar aos poucos, priorizar o essencial e construir progressivamente, sempre centrado nos requisitos específicos do seu negócio.

Avalie os riscos para cada caso de uso

Utilizar a Gen AI em seu negócio é uma perspectiva interessante, mas é essencial estar ciente de várias considerações críticas.

A segurança deve ser uma prioridade, especialmente se você estiver considerando soluções Gen AI gratuitas ou de código aberto. Essas plataformas podem representar riscos às suas informações confidenciais, pois quaisquer dados inseridos podem ser usados ​​para treinar o modelo. O caminho mais seguro é evitar totalmente o uso de dados comerciais confidenciais com essas plataformas. Mesmo com soluções empresariais desenvolvidas por especialistas que oferecem segurança mais robusta, é necessária vigilância para evitar acesso não autorizado ou uso indevido.

A precisão é outra preocupação vital. A abordagem da Geração AI às vezes pode resultar em “alucinações” ou resultados imprecisos. Conforme explicado por Max Goff, consultor de ciência de dados da Mission Cloud, a Gen AI cria algo novo a partir do que não existia antes. Baseia as suas decisões em probabilidades, o que significa que pode “inventar algumas coisas”. Compreender esta possibilidade ajuda a avaliar eficazmente os resultados.

As considerações legais e regulamentares também devem ser abordadas com cuidado. Propriedade, licenciamento, conformidade e regulamentação exigem avaliação e compreensão completas. Identificar como cada um desses fatores pode impactar seus negócios e tomar as precauções necessárias ajudará a mitigar os riscos.

Por último, pode ser sensato começar com projetos menores. Ao fazer isso, você pode monitorar de perto seus fluxos de trabalho, avaliar riscos, custos e desempenho e compreender o valor real que a Gen AI oferece. Isso permite a tomada de decisões informadas à medida que você aumenta potencialmente.

Avalie seu desempenho de IA

Na Gen AI, a avaliação do desempenho transcende as métricas numéricas que envolvem um delicado equilíbrio entre custo, valor, tamanho e eficácia.

Embora os modelos maiores já tenham sido considerados superiores, o progresso recente desafia esta noção. O tamanho nem sempre é indicativo de qualidade; muitas vezes, alternativas mais simplificadas revelam-se igualmente eficazes. O ajuste fino de modelos para atingir tarefas, indústrias ou domínios de conhecimento específicos pode produzir resultados comparáveis ​​sem a necessidade de estruturas massivas.

O Amazon Bedrock exemplifica essa abordagem, oferecendo modelos básicos pré-treinados, eliminando as complexidades e os custos de gerenciamento de modelos colossais. O acesso é simplificado por meio de uma API, dispensando a necessidade de criação de endpoint. É como ter uma potência prontamente disponível.

O Amazon SageMaker JumpStart oferece um caminho semelhante com distinções diferenciadas, como o requisito para funções do SageMaker na configuração do endpoint. Para aqueles que se aventuram além da AWS, hospedar modelos de código aberto em uma instância EC2 ou implantar um endpoint via SageMaker apresenta opções arquitetônicas adicionais.

Em essência, o cenário da Gen AI é diversificado e adaptável, oferecendo soluções personalizadas em vez de uma abordagem única para todos. Trata-se de selecionar a ferramenta certa para a tarefa, seja um modelo robusto ou uma maravilha bem ajustada. Aproveite a versatilidade, explore as opções e deixe a Gen AI simplificar suas operações com eficiência.

Entenda o contexto

Depois de escolher um modelo Gen AI e determinar sua hospedagem, o verdadeiro processo de personalização começa. Esta fase requer uma interação delicada de ajuste fino, engenharia rápida e compreensão do contexto.

O contexto é fundamental no trabalho da Gen AI, especialmente porque esses modelos são treinados em idiomas como o inglês e podem ser especializados para tarefas como conversação ou funções específicas do setor. Pense nisso como uma ferramenta especializada: um modelo de linguagem adaptado para bate-papo casual será diferente em vocabulário e foco de um modelo aprimorado para cuidados de saúde.

Max Goff enfatiza a compreensão desse continuum de contexto nas interações do modelo. Por um lado, você tem interações diretas e econômicas, como o uso de interfaces pré-fabricadas, como MidJourney ou Dall-E. “O que você vê é com o que você interage. Isso tem baixo custo, é fácil e é uma boa opção”, sugere Goff. No extremo oposto, existem implementações complexas e de alto custo, como treinar um modelo inteiramente do zero, exigindo tempo de GPU e recursos de dados substanciais.

A parte interessante está no equilíbrio intermediário, um ponto ideal que oferece funcionalidade personalizada sem custos extravagantes. Em vez de começar do zero, você pode refinar um modelo existente para atender às suas necessidades específicas. Técnicas como engenharia imediata ou geração aumentada de recuperação (RAG) permitem aprimorar um modelo com dados extras, transformando-o na ferramenta perfeita para o resultado pretendido.

Quer você precise de algo rápido e direto ou altamente especializado, existe um método para atender às suas necessidades. A arte consiste em compreender o contexto, conhecer as ferramentas disponíveis e moldá-las para funcionarem exatamente como você imagina. Este processo abre caminhos para inovação, eficiência e potencial ilimitado para seu projeto ou negócio.

Esteja ciente das políticas governamentais

Os governos de todo o mundo estão a intensificar a supervisão do desenvolvimento e da utilização da IA ​​com políticas em evolução que abordam a segurança dos dados, a parcialidade e a responsabilização. Manter-se atualizado sobre as leis atuais e antecipar a legislação pendente é fundamental para navegar pelos possíveis impactos em seus negócios.

A governação da IA ​​varia entre fronteiras, necessitando de conhecimento das regulamentações específicas de cada país. Certos setores, como os setores jurídico ou de saúde, podem ter restrições adicionais. O rápido crescimento da Gen AI ultrapassou frequentemente os quadros regulamentares, criando complexidades na interpretação. Isso levou as empresas a assumirem papéis de autorregulação.

Mesmo na ausência de políticas explícitas, as empresas devem dar prioridade a considerações éticas nas iniciativas da Gen AI. Isto abrange segurança robusta de dados, salvaguardas de privacidade e medidas para mitigar preconceitos e discriminação. Todas as implementações de sistemas devem defender os direitos e a privacidade dos indivíduos com o máximo respeito.

Faça parceria com especialistas experientes em IA

Desbloquear todo o potencial da Geração AI envolve mais do que seguir um conjunto de regras; trata-se de manejar esta ferramenta poderosa com sabedoria e intenção. O objetivo não é forçar os modelos a processos complicados, mas aproveitá-los de forma eficaz e responsável.

Esses grandes modelos de linguagem podem parecer mágicos, mas apresentam desafios, e recuar não é uma opção ao primeiro sinal de fracasso. O monitoramento, a adaptação e a vigilância são essenciais. Lembre-se, os poderosos modelos de hoje podem ser um vislumbre do que está por vir amanhã.

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